認知症高齢者の心理的ウェルビーイングの高低傾向の違いは行動パターンに反映するか？—グラフ理論に基づくネットワーク解析を用いた行動パターンの解析

Is psychological wellbeing in Alzheimer's disease reflected in behavioral patterns?: Analyzing behavioral patterns in older people with dementia using network analysis based on graph theory

要旨：本研究では，16名のアルツハイマー型認知症高齢者の心理的ウェルビーイングが高値傾向および低値傾向を示した場合の行動パターンと，その特徴を示すことを目的とした．分析では，心理的ウェルビーイングの中央値で対象者を高値傾向群と低値傾向群に分類，各群の対象者に装着したウェアラブル型センサーで収集した位置情報にグラフ理論に基づくネットワーク解析を実施し，行動パターンを可視化，加えて各群のクラスタリング係数を算出した．その結果，心理的ウェルビーイングが高い傾向にある者は「ハブ」となる行動の中心が存在していることが特徴であり，心理的ウェルビーイングが低い傾向にある者は行動の中心がないことが特徴と考えられた．

　The purpose of this study was to characterize the behavioral patterns in the Psychological wellbeing (PWB) of 16 older adults with dementia. In the analysis, the dementia patients were first classified into two groups based on the median of the PWB Assessment: a high trend and a low trend PBW group. The network analysis based on graph theory was conducted on the location of the information collected by wearable sensors attached to the dementia patients in each group. Furthermore, the association between PWB and behavioral patterns was calculated by structural analysis of covariance. The results indicate that dementia patients with high trend PWB had a starting point for their behavior, while those with low trend PWB did not.