行動決定の計算論

Neural computations for decision making

動物や人間は，日常的に意思決定を行わねばならない，様々な場面に出くわす。意思決定では環境と脳とが，情報の入力と行動の出力によって絶え間なく相互作用し，情報に対して開放系であるという脳の本質が遺憾なく発揮される。そのため脳の情報処理原理について学ぶための，うってつけの場を提供すると考えられる。1つの決定がなされるためには，外部から入力された情報，過去の経験，取り得る行動と将来予想など，様々な要素の解析が必要であり，そのプロセスの解明のためには情報数理の視点に立った取り組みが不可欠である。本稿では，様々な意志決定の神経メカニズムの理論的研究を，関連する実験の結果を交えながら展望したい。

The ability of making a correct choice behavior among various options is crucial for animals' survival. Decision making requires continuous interactions between the brain and the external environments through information inputs and motor outputs. Thus, decision making provides a good place to study the computational principles of the brain, system that is open for information flow. To make decisions, the brain must analyze pieces of information about sensory inputs, the past memories of similar situations, and the outcomes predicted for behavioral responses. In this article, we review recent progresses in computational models of decision making, which were inferred from results of behavioral and physiological studies.