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今月の特集 真菌症の現状と検査
真菌症の新しい検査技術の展望—AI・マイクロ流体デバイス・質量分析・バイオマーカー探索の可能性と課題
Novel diagnostic approaches for invasive fungal diseases: The role of artificial intelligence, microfluidics, mass spectrometry, and biomarkers
掛屋 弘
1
1大阪公立大学大学院医学研究科臨床感染制御学
キーワード:
深在性真菌症
,
IFD
,
人工知能
,
AI
,
マイクロ流体デバイス
,
MALDI-TOF MS
,
バイオマーカー
Keyword:
深在性真菌症
,
IFD
,
人工知能
,
AI
,
マイクロ流体デバイス
,
MALDI-TOF MS
,
バイオマーカー
pp.1019-1025
発行日 2026年9月15日
Published Date 2026/9/15
DOI https://doi.org/10.11477/mf.048514200700091019
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Point
●人工知能(AI)画像解析と臨床情報統合解析は,侵襲性肺アスペルギルス症(IPA)やカンジダ血症の早期診断精度を向上させ,将来的なリアルタイム診断支援への応用が期待される.
●マイクロ流体デバイスは少量検体から迅速に真菌DNA・抗原・宿主応答を検出でき,ベッドサイドでのPOC診断実現に向けた有望技術である.
●MALDI-TOF MSは主要病原真菌を数分以内に同定可能であり,近年は薬剤耐性予測や個別化抗真菌治療への応用も進展している.
●cfDNA解析や宿主バイオマーカー,マルチオミクス解析は,従来法では困難であった早期診断や定着と侵襲性感染の鑑別を可能にする.
●新規診断技術の普及には,コスト負担,法的・倫理的整備,人材育成,品質保証体制の確立など多面的な課題への対応が必要である.

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